최근 AI 기술의 발전으로 인해 DeepSeek R1과 같은 대형 AI 모델을 로컬(내 컴퓨터)에서 실행할 수 있게 되었습니다. 이는 클라우드 기반 AI 서비스와 달리 데이터 보안과 개인정보 보호 측면에서 큰 장점을 제공합니다. 하지만, 로컬에서 AI 모델을 실행할 때 보안과 안전성에 대한 의문이 생길 수 있습니다. 이 글에서는 로컬에서 AI 모델을 실행하는 방법과 이를 안전하게 사용하는 꿀팁을 소개합니다.
로컬에서 AI 모델을 실행하는 방법은 매우 간단합니다. 아래는 두 가지 주요 방법을 소개합니다.
ollama run <모델 이름>
명령어를 입력하여 모델을 실행합니다.로컬에서 AI 모델을 실행할 때, 모델이 인터넷에 접속하거나 파일 시스템에 접근하지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. 아래는 보안을 검증하는 방법입니다.
netstat
명령어를 사용하여 네트워크 연결 상태를 모니터링합니다.bash docker run --gpus all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --privileged=false --cap-add=IPC_LOCK --read-only ollama/ollama
로컬에서 AI 모델을 실행하는 것은 데이터 보안과 개인정보 보호 측면에서 큰 장점을 제공합니다. LM Studio나 Ollama를 사용하면 누구나 쉽게 로컬에서 AI 모델을 실행할 수 있으며, Docker를 통해 보안을 더욱 강화할 수 있습니다. 하지만, 하드웨어 요구 사항과 성능 차이를 고려하여 적절한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
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