딥러닝

신경망의 구조와 학습: 경량화된 기계 학습의 원리

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최근 비디오에서 신경망의 기본 구조에 대한 설명을 했습니다. 이번 글에서는 **경량화된 기계 학습의 핵심인 경사 하강법(gradient descent)**의 개념을 심도 깊게 탐구하고, 우리가 다루고 있는 신경망의 동작 원리를 자세히 알아보겠습니다. 우리의 주요 목표는 손으로 쓴 숫자를 인식하는 전통적인 사례인 MNIST 데이터셋을 통해 신경망의 학습 과정을 이해하는 것입니다. 1. 신경망의 기본 구조 이해하기 손으로 쓴 숫자는 28×28 픽셀로 … Read more

GPT: 생성적 사전 훈련 변환기 이해하기

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Transformer의 기본 개념 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 많은 사람들이 GPT(Generative Pretrained Transformer)에 대해 궁금해하고 있습니다. 이러한 모델은 텍스트를 생성하는 능력으로 주목받고 있으며, 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 이 기술의 발전을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이번 블로그에서는 transformer의 기본 개념, 작동 원리 및 다음 단어 예측 과정에 대해 자세히 알아보겠습니다. GPT는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 … Read more